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粤陕相助研究“AI大夫” 1分钟内可诊断多种眼表

发布时间: 2020-07-01 浏览次数:

  中新网广州6月23日电 (蔡敏婕 邰梦云)拍下一张眼表图,1分钟内可诊断出病灶,并诊断多种眼表疾病。中山大学中山眼科中心23日称,该中心传授林浩添、传授刘奕志和西安电子科技大学传授刘西洋等构成研究团队,5年相助配合研发新的图像智能评估系统,可应用于大局限筛查、综合分诊、专家级评估等多个临床场景。该研究成就颁发于《自然》杂志的子刊《自然生物医学工程》。

  当天,记者体验上述智能系统的问诊进程,操纵人员通过裂隙灯照相后,图片及时上传到系统。1分钟内,检测功效显示在屏幕上。假如眼睛有病变,www.42420.com,智能系统还会显示出病变的位置,给以诊断发起,像一位“AI大夫”。

  上述智能系统基于医学图像麋集标注技能Visionome。该技能是一种基于剖解学和病理学特征对医学图像举办麋集标注的要领。与传统图片级分类标注要领对比,Visionome技能可多发生12倍标签,而这些标签练习出来的算法显示更好的诊断机能。

  基于此技能,团队练习出可精确识别多种面前段病变的裂隙灯图像智能评估系统,可应用于大局限筛查、综合分诊等多个临床场景。

  林浩添先容,医学生在进修进程中,会基于少量紧密剖解图和病理图,不绝加深对剖解学、生理学和病理学等学科的进修,但对付人工智能来说,图像标注是所有人工智能算法感知世界的基本。

  团队抉择操作雷同DNA序列支解的道理对医学图像举办支解:成立Visionome麋集标注尺度流程,组织25人专家标注团队将1772张包括角膜炎、胬肉等传染、情况、年数相关性疾病的面前段图像,凭据14种剖解布局举办区域支解,对付6种病变部位凭据54种病理性特征举办麋集标注,最终获得13404个剖解布局标签和8329个病理特征标签。

  今朝,www.9500.com,Visionome可完成4项临床任务。个中,对付大局限筛查,即对面前段图像举办正常/异常判定,它的精确率高达98.54%。

  林浩添说,今朝研究成就已进入临床应用转化阶段,下一步,但愿可以或许以区块链技能优势与医疗康健数据传输共享技能相结相助为切入点,敦促康健数据共享。(完) 【编辑:苑菁菁】



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